Графики: один виджет — множество форматов

Содержание
  • Сравнение типов графиков: как выбрать подходящий формат
  • Смена типа графика: от «кривых» до «областей»
  • Настройка осей: выбираем данные для анализа
  • Как добавить переменную для детализации графика
  • Цветовое оформление графика
  • Интерактивность графиков: как «читать» данные с помощью наведения и кликов
  • Фильтрация данных в графиках

Сравнение типов графиков: как выбрать подходящий формат

Для иллюстрации анализа данных с помощью графиков мы используем результаты проектного задания «История одной улицы».

При настройке графика можно не только отфильтровывать данные, которые будут отображаться, но и менять способ их визуализации. Участник проектного задания может выбрать тип графика — например, вместо круговой диаграммы, как на этой иллюстрации, представить те же данные в виде гистограммы. Кроме того, можно настраивать, какие именно вопросы связаны с осями графика, подбирая наиболее наглядный способ представления информации.

Обратите внимание: не все настройки доступны для каждого типа графика.
Например, при выборе типа «круговая диаграмма» нельзя изменить вопрос по оси Y — этот формат использует только данные по оси X и отображает количество ответов каждого типа. Также для круговой диаграммы недоступна дополнительная переменная, с помощью которой можно было бы разделить данные на группы.
Так, например, на круговой диаграмме нельзя одновременно показать, сколько улиц получили названия-антропонимы в разные исторические периоды — для такого анализа подойдут другие типы графиков, например, гистограмма.

Ниже мы приведём краткие описания основных типов графиков, которые можно использовать для анализа собранных в проекте данных, а также пояснение, какие типы визуализации подойдут для категорий в этом проектном задании (типов названий улиц и исторических периодов).


Гистограмма (столбчатая диаграмма)
Как работает: отображает количество значений в виде вертикальных столбиков по категориям.
Применение: отлично подходит для сравнения количества улиц с разными типами названий (например, сколько антропонимов, топонимов, поэтических и т.д.).
Пример: на оси X — тип названия, на оси Y — количество улиц.


Гистограмма-стек
Как работает: похожа на обычную гистограмму, но каждая колонка делится на части по дополнительной переменной.
Применение: полезна для показа того, как типы названий распределены по историческим периодам.
Пример: ось X — тип названия, каждая колонка разбита по периодам (например, 1900–1917, 1920–1945 и т.д.).


Кривые (линейный график)
Как работает: отображает изменения по времени или другой упорядоченной оси, соединяя точки линиями.
Применение: подойдёт, если вы хотите показать, как менялось количество улиц определённого типа в разные исторические периоды.
Пример: ось X — исторический период, ось Y — количество улиц. 

Дополнительные настройки, такие как фильтры и возможности самого графика, позволяют отображать только выбранные данные.
Например, на этом линейном графике скрыты «улицы-антропонимы» — для этого достаточно было кликнуть по их названию в легенде. Это удобный способ сосредоточиться на нужных категориях.


Точки 
Как работает: каждая точка — это одно наблюдение, отображаемое по двум переменным.
Применение: хорошо подходит для выявления группировок в данных.
Пример: можно отобразить отдельные улицы по типу названия и периоду. На графике мы видим, в каких областях данные отсутствуют.


Области (диаграмма с закрашенной областью под кривой)
Как работает: как линейный график, но с заливкой под линией, что подчёркивает «накопление» данных.
Применение: визуализация роста или доминирования категорий по времени.
Пример: показать, как увеличивалось количество названий определённых типов в разные исторические периоды.


Не каждый тип графика одинаково хорошо подходит для анализа и выявления закономерностей в разных наборах данных. Важно учитывать, какие именно вопросы задаются в анкете проектного задания и какие типы данных вы хотите проанализировать. Подробно о том, как осознанно выбирать подходящий тип графика в зависимости от формулировок вопросов и целей исследования, мы поговорим в отдельных тьюториалах, посвящённых созданию собственных проектных заданий.

Смена типа графика: от «кривых» до «областей»

Чтобы изменить тип графика, кликните по названию текущего типа — в данном случае в поле указано «круговая диаграмма». 

Выберите нужный вам тип графика.

Настройка осей: выбираем данные для анализа

После того как вы выбрали подходящий тип графика, следующим шагом становится настройка данных по осям — оси X и оси Y. Именно от того, какие переменные вы отобразите на этих осях, зависит глубина и точность анализа.

Кликните в поле выбора оси, чтобы развернуть список вопросов анкеты, данные из которых можно вывести на график. В списке могут быть:

  • числовые значения (например, количество чего-либо, возраст и т.п.),
  • варианты ответов на вопросы с выбором,
  • координаты из вопроса «Местоположение» — широта или долгота,
  • дата отправки анкеты.

Выбирайте по осям X и Y те данные, сопоставление которых поможет вам выявить нужные зависимости и сформулировать выводы. Гибкость настройки осей делает график мощным инструментом анализа, подходящим под самые разные исследовательские задачи.

Как добавить переменную для детализации графика

К некоторым типам графиков, таким как гистограмма или гистограмма-стек, можно добавить дополнительную переменную, которая позволит более глубоко проанализировать данные. Давайте посмотрим, как выглядит такая настройка и какие возможности она открывает.

На гистограмме-стек визуально трудно различить категории с малым количеством данных, особенно если рядом находятся столбики с преобладающими значениями.

Так, например, видно, что большинство улиц, изученных в проекте, получили названия в честь людей. Чтобы подробнее рассмотреть данные по другим типам — таким как географические названия, названия в честь объектов инфраструктуры или поэтические названия — можно применить фильтр по данным анкеты и оставить на графике только интересующие категории.

После фильтрации график станет нагляднее: например, мы сможем увидеть, сколько улиц с названиями по объектам инфраструктуры были названы в первой половине XIX века.

Цветовое оформление графика

На завершающем этапе настройки можно выбрать цветовое решение для вашего графика. Последний пункт в настройках позволяет подобрать цветовую палитру, которая сделает визуализацию более наглядной и удобной для восприятия. Выбирайте ту гамму, которая лучше всего подходит к типу данных, формату презентации или просто кажется наиболее удобной для анализа.

Интерактивность графиков: как «читать» данные с помощью наведения и кликов

Все графики на платформе ГлобалЛаб интерактивны — это означает, что вы можете исследовать данные не только визуально, но и с помощью наведения указателя мыши и простых кликов.

Круговая диаграмма:
При наведении на сектор он остаётся цветным и выделяется, а остальные части диаграммы становятся блеклыми.
Также отображается количество ответов, относящихся к выбранной категории. Это помогает сосредоточиться на конкретных данных и сразу видеть их числовое значение.

Гистограммы, точки, области и кривые:
Если навести указатель мыши на любой элемент (столбик, точку или участок линии), отобразится точное количество ответов в этом сегменте. Это позволяет уточнить численные значения прямо на графике.

Дополнительная переменная и легенда:
Если у графика используется дополнительная переменная (например, исторический период или тип названия), она обозначается в легенде внизу цветами.

— Наведение на одну из категорий делает соответствующий сегмент графика цветным, а остальные — блеклыми.


— Клик по категории в легенде временно отключает её отображение на графике: название категории становится зачёркнутым, а данные скрываются.

Благодаря этим возможностям графики становятся удобным инструментом для точного и наглядного анализа данных

Фильтрация данных в графиках

Фильтры во всех виджетах на вкладке «Результаты» работают одинаково и позволяют гибко управлять отображением данных.
Например, в нашем случае применён фильтр по данным анкеты: из анализа исключены улицы, получившие название в определённые исторические периоды. Это помогает сфокусироваться на нужных временных отрезках и выявить более чёткие закономерности.

Подробнее обо всех фильтрах и вариантах их настройки читайте в статье «Общий обзор анализа данных в проектном задании».

Графики — мощный инструмент для визуального анализа данных в проектных заданиях на платформе ГлобалЛаб. Правильный выбор типа графика, настройка отображаемых переменных и использование фильтров позволяют не просто «видеть» данные, а находить в них закономерности, делать выводы и строить осмысленные наблюдения. Возможности графиков становятся особенно ценными при работе с реальными анкетными данными, а интерактивность помогает сделать процесс анализа наглядным и увлекательным для учеников.